Données : de l’intuition à une stratégie de communication juste
D comme Donnée
C’est quoi, une donnée en communication ?
En communication et en marketing, une donnée est une information exploitable sur un public, un comportement, une interaction ou un résultat. Elle peut être volontairement déclarée, observée ou mesurée : une adresse email, une inscription à un événement, un clic, une visite sur un site, un achat, un taux d’ouverture…
Lorsqu’elle permet d’identifier directement ou indirectement une personne, elle devient une donnée personnelle. Et là, son utilisation est encadrée. Vous avez très certainement déjà entendu parler du RGPD ! Sinon, il serait temps de vous intéresser…
La donnée permet donc de mieux comprendre ses publics, d’adapter ses contenus, de mesurer ses actions et, idéalement, de communiquer plus justement. À condition de savoir ce que l’on collecte… et pourquoi.
Données volontairement transmises
Données, c’est recevoir. Cet adage (quelque peu transformé je vous l’accorde), vaut en communication. Si vous fournissez vos données, ou si vous les récupérez… c’est généralement pour recevoir ou envoyer quelque chose en retour… non ? Et pour cela les marques ont plus d’un tour dans leur sac. Par exemple :
- Mettre en ligne un livre blanc qui répond à toutes vos questions sur un sujet précis. Vous le recevrez sous réserve que communiquiez votre adresse email (a minima) ;
- Proposer l’envoie de newsletters ciblées ;
- Diffuser un webinaire gratuit sous contrepartie d’un email d’inscription.
Mais il existe deux flux de données :
- celles que l’on communique volontairement (formulaires, abonnements) ;
- celles diffusées par nos comportements numériques.
Données collectées
Il suffit que je participe à un salon, que j’achète tel produit ou service, que je suive tel influenceur, consulte tel contenu ou écoute tel podcast pour produire quantité de signaux sur mes centres d’intérêt.
Ces comportements peuvent être collectés, croisés ou utilisés pour construire des profils et des segments d’audience. C’est notamment ce qui permet aux plateformes publicitaires de proposer des contenus sponsorisés susceptibles de correspondre à nos centres d’intérêt.
Cette collecte n’est pas pour autant un Far West numérique. Selon les usages, elle doit respecter des règles précises : information des personnes, base légale du traitement, possibilité de s’opposer et, dans certains cas, consentement préalable.
Cookies et RGPD : de quoi parle t-on ?
Les cookies sont ces petites miettes numériques que nous semons dès que nous naviguons sur le Web. Plus exactement, ce sont des traceurs qui peuvent notamment enregistrer certaines informations liées à notre navigation.
Tous n’ont pas la même fonction et tous ne sont pas soumis aux mêmes règles de consentement. Certains sont nécessaires au fonctionnement d’un site ; d’autres servent notamment à la mesure d’audience, à la personnalisation ou à la publicité.
Le RGPD (Règlement général sur la protection des données) et les règles relatives aux cookies et autres traceurs encadrent la collecte et le traitement de ces données. Que puis-je collecter ? Pourquoi ? Pendant combien de temps ? Que puis-je en faire ?
La CNIL rappelle notamment que les données personnelles ne peuvent pas être conservées indéfiniment : leur durée de conservation doit être déterminée en fonction de la finalité du traitement.
Et le RGPD ne concerne pas que les grandes entreprises : toute entreprise qui traite des données personnelles peut être concernée, quelle que soit sa taille.
L’IA et la donnée : un duo performant
Une IA générative travaille d’autant mieux qu’elle dispose d’un contexte et de données justes, précises et pertinentes. Et quand on sait que le Web contient aussi des informations fausses, approximatives, anciennes ou contradictoires, il y a de quoi avoir quelques sueurs !
Le communicant fera donc la preuve de son professionnalisme en vérifiant ses sources et en évitant de nourrir lui-même l’IA d’informations erronées. Car une donnée fausse donnée avec beaucoup d’assurance reste… une donnée fausse.
Attention également aux données confidentielles ou personnelles que l’on confie à une IA générative. Toutes les solutions ne les traitent pas de la même manière. Conservation, réutilisation, entraînement des modèles : les pratiques dépendent de l’outil, de l’offre choisie et de ses réglages.
Avant de copier-coller un fichier client, un document interne ou des informations sensibles dans une IA, mieux vaut donc vérifier les conditions d’utilisation et les paramètres de confidentialité.
Recevez sans rien donner !
Ouvrez une nouvelle page de mon abécédaire !
⬇️⬇️⬇️